Telegram Group & Telegram Channel
Data Scientist Junior+
#гибрид #junior
Локация: Москва
Компания: Сбер
☑️Обязанности
-Анализ процессов подразделений: участие в изучении и подготовке предложений по автоматизации рабочих процессов различных подразделений Фонда (наши заказчики).
-Предварительная обработка данных: использование SQL-запросов и Python-библиотек (pandas, numpy, etc.) для извлечения, очистки и предварительной обработки данных.
-Автоматизация задач: разработка и поддержка скриптов на Python для автоматического сбора, обработки и трансформации данных.
-Аналитика и визуализация: формирование отчетов, таблиц, графиков и диаграмм для наглядного представления информации.
-Участие в исследованиях и внедрении ИИ: взаимодействие с командой, ответственными за разработку/внедрение ИИ-агентов (Gigachat, Qwen и др.), контроль качества выполняемых задач и тестирование результатов.
-Самостоятельная работа с тем же Gigachat для проверки гипотез и дальнейшей реализации, которая не требует участия внешних разработчиков

☑️Требования
-Высшее образование. Предпочтительные направления: математика/информатика/статистика.
-Знания базовых понятий статистики и методов математического анализа данных.
-Опыт работы в сфере анализа данных не менее одного года.
-Владение языком программирования Python и соответствующими библиотеками (panda, numpy, scikit-learn, matplotlib, sqlalchemy, openpyxl).
-Опыт работы в Jupiter Notebook.
-Практический опыт написания простых запросов в SQL (приветствуется желание самостоятельно разбираться в хитросплетениях таблиц с данными, а так же в развитии навыка написания запросов к СУБД).
-Желание углублять свои навыки в обработке данных и знакомстве с современными технологиями (машинное обучение, искусственный интеллект).

☑️Условия
-Возможен гибридный формат работы (1-2 дня в неделю) (современный офис в Москве на ул. Шаболовка 31г, м. Шаболовская).
-Льготные ипотечные условия кредитования.
-Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров: Okko, Сбер Маркет, Мега Маркет, Самокат, Еаптека и другие.
-ДМС с первого дня и скидки на страхование для близких.
-Корпоративная пенсионная программа.
-Детский отдых и подарки за счет Компании.
-Обучение за счет Компании: онлайн курсы, неограниченный доступ к библиотеке и обучение на базе Корпоративного университета, тренинги, митапы и возможность получить новую квалификацию.
-Скидки на отдых в курортном комплексе «Mriya Resort & SPA» в Ялте.
Контакты: https://rabota.sber.ru/search/4414498/

⬇️ Другие каналы IT-вакансий:
@best_itjob
@it_rab



tg-me.com/job_python/6226
Create:
Last Update:

Data Scientist Junior+
#гибрид #junior
Локация: Москва
Компания: Сбер
☑️Обязанности
-Анализ процессов подразделений: участие в изучении и подготовке предложений по автоматизации рабочих процессов различных подразделений Фонда (наши заказчики).
-Предварительная обработка данных: использование SQL-запросов и Python-библиотек (pandas, numpy, etc.) для извлечения, очистки и предварительной обработки данных.
-Автоматизация задач: разработка и поддержка скриптов на Python для автоматического сбора, обработки и трансформации данных.
-Аналитика и визуализация: формирование отчетов, таблиц, графиков и диаграмм для наглядного представления информации.
-Участие в исследованиях и внедрении ИИ: взаимодействие с командой, ответственными за разработку/внедрение ИИ-агентов (Gigachat, Qwen и др.), контроль качества выполняемых задач и тестирование результатов.
-Самостоятельная работа с тем же Gigachat для проверки гипотез и дальнейшей реализации, которая не требует участия внешних разработчиков

☑️Требования
-Высшее образование. Предпочтительные направления: математика/информатика/статистика.
-Знания базовых понятий статистики и методов математического анализа данных.
-Опыт работы в сфере анализа данных не менее одного года.
-Владение языком программирования Python и соответствующими библиотеками (panda, numpy, scikit-learn, matplotlib, sqlalchemy, openpyxl).
-Опыт работы в Jupiter Notebook.
-Практический опыт написания простых запросов в SQL (приветствуется желание самостоятельно разбираться в хитросплетениях таблиц с данными, а так же в развитии навыка написания запросов к СУБД).
-Желание углублять свои навыки в обработке данных и знакомстве с современными технологиями (машинное обучение, искусственный интеллект).

☑️Условия
-Возможен гибридный формат работы (1-2 дня в неделю) (современный офис в Москве на ул. Шаболовка 31г, м. Шаболовская).
-Льготные ипотечные условия кредитования.
-Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров: Okko, Сбер Маркет, Мега Маркет, Самокат, Еаптека и другие.
-ДМС с первого дня и скидки на страхование для близких.
-Корпоративная пенсионная программа.
-Детский отдых и подарки за счет Компании.
-Обучение за счет Компании: онлайн курсы, неограниченный доступ к библиотеке и обучение на базе Корпоративного университета, тренинги, митапы и возможность получить новую квалификацию.
-Скидки на отдых в курортном комплексе «Mriya Resort & SPA» в Ялте.
Контакты: https://rabota.sber.ru/search/4414498/

⬇️ Другие каналы IT-вакансий:
@best_itjob
@it_rab

BY Python Job | Вакансии | Стажировки


Warning: Undefined variable $i in /var/www/tg-me/post.php on line 283

Share with your friend now:
tg-me.com/job_python/6226

View MORE
Open in Telegram


Python Job | Вакансии | Стажировки Telegram | DID YOU KNOW?

Date: |

That growth environment will include rising inflation and interest rates. Those upward shifts naturally accompany healthy growth periods as the demand for resources, products and services rise. Importantly, the Federal Reserve has laid out the rationale for not interfering with that natural growth transition.It's not exactly a fad, but there is a widespread willingness to pay up for a growth story. Classic fundamental analysis takes a back seat. Even negative earnings are ignored. In fact, positive earnings seem to be a limiting measure, producing the question, "Is that all you've got?" The preference is a vision of untold riches when the exciting story plays out as expected.

The S&P 500 slumped 1.8% on Monday and Tuesday, thanks to China Evergrande, the Chinese property company that looks like it is ready to default on its more-than $300 billion in debt. Cries of the next Lehman Brothers—or maybe the next Silverado?—echoed through the canyons of Wall Street as investors prepared for the worst.

Python Job | Вакансии | Стажировки from ye


Telegram Python Job | Вакансии | Стажировки
FROM USA